一份需求文件,拆成多張單
把客戶給的需求 Word 丟進來,AI 拆成一張張可以驗收的單。它沒採用的段落會標成橘色並寫出原因,不會偷偷漏掉。
給有在維護內部系統的團隊
業務、客服、PM 用平常講話的方式提需求。交付台會整理成規格,把沒講清楚的地方列成問題並附上建議答案。等人核准後,AI 才去改程式、跑檢查、部署到測試環境,最後由提需求的人一條一條勾驗收。
Live demo
下面的動畫會自動播放,也可以點左邊任一步直接跳過去。單號、人名與內容都是示範資料,流程和交付台實際運作的順序相同。
新增需求 · 用平常講話的方式寫就好
規格 v2 · 5 條驗收條件 · 2 個問題都已回答(採用 AI 建議)
檢查沒過時,交付台會先讀錯誤紀錄,寫出它判斷的原因,再決定重試還是交回給人。
第 1 輪驗收 · 林小姐在測試環境照著條件操作
退回原因會附在單上,AI 下一輪只改這一條,已通過的條件不重做。
第 2 輪驗收 · 上一輪的退回原因已處理
兩輪的勾選紀錄、退回原因和程式改動都留在這張單上,之後要查「當初為什麼這樣改」翻得到。
Before / after
小改動最花時間的通常不是寫程式,是來回確認「你說的是這個意思嗎」,還有改完沒人照條件驗。
Features
把客戶給的需求 Word 丟進來,AI 拆成一張張可以驗收的單。它沒採用的段落會標成橘色並寫出原因,不會偷偷漏掉。
匯入新版文件時,逐段標出相同、修改、新增、刪除,修改的段落再細到字。哪幾張單要跟著改,直接看得到。
每條驗收條件誰勾的、何時勾的、第幾輪,都記在單上。退回時一定要寫原因,下一輪 AI 照原因改。
建置或測試沒過,交付台先讀錯誤紀錄,用白話寫出它判斷的原因和下一步,不是只丟一串紅字給你。
「這週有哪些單卡在驗收?」「T-1203-04 改了哪些檔案?」直接問,AI 從單上的紀錄回答。
看板依階段排好每張單;打開任一張,最上方寫著現在的下一步,例如「等提出人驗收」。
實際跑過的一張單
我們在一套開發中的內部系統上,用交付台跑了一張真實的改動單:行事曆表單的欄位檢查。AI 第一輪做出來的東西跟規格有出入,驗收時被抓到退回;第二輪改正後,在測試環境逐條驗過。
第 2 輪通過的驗收條件數
AI 把一段口語描述整理成規格,列出 11 條驗收條件。
規格核准後,AI 在獨立分支上修改,建置通過後部署到測試環境。
驗收時發現實作和規格不一致,退回並寫明原因。
依退回原因修正,每一條都在測試環境實際操作驗過才勾。
Security & deployment
交付台本身跑在你們自己的電腦或伺服器上,需求單和紀錄存在本機資料庫。
規格沒被核准,AI 不會碰任何程式碼。
每張單的改動都在自己的分支上,驗收通過前不會混進主線。
規格版本、核准、改動、每輪驗收都有時間和人名。
| 項目 | 現在就能示範 | 導入前要跟你們確認 |
|---|---|---|
| 部署 | 單一程式加本機資料庫,Windows 上直接執行,同網段用瀏覽器開 | 要放哪台主機、誰能連進來 |
| AI 模型 | 目前用 Claude Code 改程式,相關程式碼會送到 Anthropic 的模型服務處理 | 如果程式碼不能出公司,需要評估改接地端模型 |
| 權限 | 目前用一組共用通行碼保護所有寫入動作(建單、核准、驗收) | 需要個人帳號、或連「看」都要管的話,列入導入範圍 |
| 程式庫 | 接本機的 Git 專案,自動建分支、跑你們既有的建置與測試指令 | 你們的分支規則、測試環境怎麼部署 |
Onboarding
設定你們的 Git 專案、建置指令和測試環境。
拿最近一份需求文件匯入,看 AI 怎麼拆單、哪些段落被略過。
挑一個小改動,從建單走到驗收,團隊實際用一次。
流程順了再開放給業務、客服直接建單。
Pricing
每個團隊的系統數量和改動頻率差很多,所以不公開定價。Demo 後依你們的狀況報價,費用由下面三塊組成。
接上程式庫與建置流程、設定測試環境部署、帶團隊跑第一張單。
AI 改程式依實際用量計費,依模型供應商的價格;改接地端模型則改為硬體成本。
版本更新、流程調整,以及導入後的問題處理。
FAQ
改動只在那張單自己的分支上,驗收沒通過就不會進主線。驗收時發現不對就退回並寫原因,AI 下一輪照原因修正。上面的實際案例就是第一輪被退回、第二輪通過。
不用。用平常講話的方式寫,規格和驗收條件由 AI 整理,不清楚的地方會以選擇題問你,而且附上建議答案。
那些工具管的是「誰在做什麼」。交付台多做了兩件事:把白話需求整理成可驗收的規格,以及在人核准後實際改程式、跑檢查。驗收也是逐條勾,不是把卡片拖到「完成」。
交付台本身跑在內網。目前 AI 改程式使用 Claude Code,需要讀取的程式碼會送到 Anthropic 的模型服務。如果公司規定程式碼不能外送,導入前會先評估改接地端模型。
可以接本機的 Git 專案,用你們既有的建置和測試指令。不同的部署方式在導入時一起設定。
30 分鐘線上 Demo:現場建單、看 AI 整理規格和改程式、跑一輪驗收,也會直接說哪些情況不適合交給 AI。